Математические модели исследования операций

Математические модели исследования операций

Математические модели исследования операций делятся на следующие группы:
1. Детерменированные модели: целочисленное, линейное, нелинейное, геометрическое программирование; программирование зада большой размерности; потоки в сетях; теории графов, оптимального управления.
2. Стохастические модели: теория полезности, массового обслуживания, игр, поиска; случайные процессы; динамическое программирование и имитационное моделирование.
3. Наиболее часто реализуемые модели, в различных областях использования исследования операций: учет, прогнозирование, сбыт и реклама, финансовая деятельность и управление экономикой, управление трудовыми ресурсами, информационных систем управления, вычислительных и информационных систем, управления запасами; выбора, планирования и управления разработкой; замены, ремонта и анализ надежности оборудования; планирования производства предприятий; размещения и загрузки мощностей на производстве; управление запасами.
Согласно мнения Блеккета исследование операций должна иметь личный математический аппарат, который был назван методами исследования операций. Эти методы должны ориентироваться на специфические направления исследования в этой области. Аппарат должен уметь приспосабливаться к особенностям исследуемых явлений.
Изначально исследования операций базировались на средствах аппарата статистики, теории вероятности, математическом анализе.
Одной из первых направлений не зависящим в достаточной мере от других научных направлений стала теория поиска, разработанная группой исследователей операций в Соединенных Штатах Америки.




Автор: к.п.н., Магистр психологии Румянцев Сергей Александрович

← Назад в раздел